最近，英国广播公司报道了一种令人担忧的新型网络欺凌事件，发生在西班牙阿尔门德拉莱霍的一所学校。
一群女孩遭到男同学的伤害，他们利用人工智能(AI)驱动的应用程序生成女孩的“深度伪造”色情图片，并在社交媒体上进行传播。
现代的人工智能模型能够根据三到五张照片生成新的图像和背景，几乎不需要任何技术知识。尽管几年前深度伪造的图像更容易被识别，但如今，业余爱好者也能轻松制作出与专业CGI效果相媲美的作品。
这种情况的危害部分源于同意和隐私的侵犯。然而，作为研究人工智能与伦理的学者，我们也看到了更深层次的问题。
深度伪造色情网络欺凌
在阿尔门德拉莱霍事件中，20多名11至17岁的女孩成为虚假色情图片的受害者。这一事件反映了这项技术被滥用的更大趋势。2019年的一项研究显示，网上96%的深度伪造视频都是色情内容，这引发了关于其如何被用来贬低女性的广泛讨论。
深度伪造的政治风险已被广泛报道，但正如哲学研究者里贾纳·里尼和利亚·科恩所探讨的，考虑更深层次的个人伤害同样重要。
法律学者丹妮尔·基茨·西特龙指出，社会在解决主要由女性和女孩遭受的伤害方面的表现不佳。通过保持沉默和隐匿，女孩可能会避免成为这种新型、残酷的网络欺凌的受害者。我们认为，这项技术可能会给学生，尤其是女孩，带来额外的障碍，她们可能因害怕引起注意而错失机会。
作为厌女工具
哲学家凯特·曼恩提供了一个有用的框架，帮助我们思考深度伪造技术如何被用作厌女症的工具。曼恩认为，“厌女症应被视为父权秩序的‘执法’分支，具有监督和执行其统治意识形态的功能。”
换句话说，厌女症控制着女性，阻止她们扮演传统上由男性主导的角色。这种监管可以来自他人，也可以是自我施加的。
曼恩解释说，女性若抵制性别规范和期望，便会受到惩罚。对厌女症的外部监管包括通过各种形式的惩罚来惩罚那些偏离或抵制性别规范的女性。
女性可能因未达到性别期望而失去职业机会、遭受性骚扰或身体伤害。而现在，女性可能因使用深度伪造而受到惩罚，父权制又多了一种武器。
考虑到曼恩关于男性权利的观点，我们可以预测，如果女学生获得了男学生认为她们不应获得的职位，比如赢得学生会选举，或在男性主导的领域获得学术奖项，这种监管就会发生。
这算“笑话”吗?
在这些情况下，深度伪造技术成为一种极易使用的武器，造成了巨大的伤害。对个人安全的羞辱和威胁已显而易见。文化上的厌女症也因轻视这一经历而造成伤害：他仍然可以说这只是个玩笑，她太认真了，她不该受到伤害，因为这不是真的。
深度伪造和其他图像处理技术可能会加强自我监管。知道这种形式的网络欺凌存在，可能导致自我审查。
在公共领导中引人注目的学生更可能成为深度伪造的目标；这些学生在学校社区中更为人知，并受到公众角色的审视。
我们会习惯它们吗?
或许一旦这些深度伪造变得更加普遍，人们看到这些图片和视频时就不会那么惊讶，从而不会让其他人感到丑闻，也不会让受害者感到尴尬。
然而，哲学学者基思·雷蒙德·哈里斯讨论了人们在知道自己是基于虚假内容的情况下如何产生心理联想。这些联想，即使它们可能不会“上升到令人信服的程度”，也可以被视为深度伪造的危害。
这意味着，当学生深度模仿同学时，可能会改变他们对目标的看法，并导致现实生活中的进一步虐待、骚扰和不尊重。
这意味着男孩不太可能认为他们的同龄人，即女孩，是值得获得机会的有能力的学生。在学校同龄人中使用这项技术可能会造成性别歧视的教育环境，从而损害女孩的信心。
另一个给女孩“定型”的工具
曼恩的分析还表明，即使一个女孩没有直接参与深度伪造，她也会受到影响。正如她所写，“女性常常被视为可互换的，是某种类型女性的代表。正因如此，女性可以被挑选出来，作为有代表性的目标，进而想象性地代表一大群人。”
女孩通常被这样分类，从80年代的“山谷女孩”，千禧一代的“基本婊子”概念，到Z世代的“vsco女孩”（取自一款照片编辑应用）或“Pick-Me Girl”。
当这些对特定女性的心理联想导致对所有女性的厌女联想时，厌女症将进一步加强。
讽刺、回避、羞辱女性
曼恩解释说，厌女症并不仅仅通过暴力行为表现出来，但“女性（可以）……通过想象，而不是从字面上，通过诋毁、妖魔化、贬低、羞辱、嘲笑、讽刺、回避和羞辱她们，来打倒她们。”
在深度伪造的案例中，厌女症以这种非身体暴力的形式出现。然而，在阿尔门德拉莱霍，一位接受采访的家长正确地将同学们分发的女生人造裸照视为“暴力行为”。
我们怀疑这项技术是否会消失。了解深度伪造如何被用作厌女症的工具是重要的第一步，可以考虑它们可能造成的危害，以及这对父母、孩子、青少年和学校解决网络欺凌问题可能意味着什么。
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